Peamine erinevus: andmete kaevandamine on tegelikult andmete analüüs. Arvutipõhine protsess, mille käigus kaevatakse ja analüüsitakse tohutuid andmekogumeid, mis on arvuti poolt koostatud või arvutisse sisestatud. Andmesalvestus on info või andmete andmehoidlasse koostamise protsess. Andmevaru on andmebaas, mida kasutatakse andmete salvestamiseks.

Data Mining on tegelikult andmete analüüs. Arvutipõhine protsess, mille käigus kaevatakse ja analüüsitakse tohutuid andmekogumeid, mis on arvuti poolt koostatud või arvutisse sisestatud. Andmete kaevandamisel analüüsib arvuti andmeid ja eraldab sellest tähenduse. Samuti otsib see andmete sees peidetud mustreid ja püüab ennustada tulevast käitumist. Data Miningit kasutatakse peamiselt andmete vaheliste suhete leidmiseks ja näitamiseks.

Andmete kaevandamise eesmärk, mida tuntakse ka kui teadmiste avastamist, on võimaldada ettevõtetel neid käitumisi, suundumusi ja / või suhteid vaadata ja neid nende otsuste tegemisel arvesse võtta. See võimaldab ettevõtetel teha proaktiivseid, teadmistepõhiseid otsuseid.

Mõiste „andmete hankimine” tuleneb asjaolust, et andmehalduse protsess, st andmete otsimise otsimine, on sarnane kaevandamise ja väärismaterjalide otsimisega. Andmekogumite leidmiseks kasutavad andmete kaevandamise tööriistad tehisintellekti, masinaõppe, statistika ja andmebaaside süsteeme. Need tööriistad võivad aidata vastata äriküsimustele, mis traditsiooniliselt olid liiga aeganõudvad lahendamiseks.

Data Mining sisaldab mitmesuguseid samme, sealhulgas tooranalüüsi etappi, andmebaasi ja andmete haldamise aspekte, andmete eeltöötlust, mudeli ja järelduste kaalutlusi, huvitavuse meetodeid, keerukuse kaalutlusi, avastatud struktuuride järeltöötlust, visualiseerimist ja online-uuendamist.

Seevastu on andmete ladustamine täiesti erinev. Samas on andmete ladustamine ja andmete kogumine omavahel seotud. Andmesalvestus on info või andmete andmehoidlasse koostamise protsess. Andmevaru on andmebaas, mida kasutatakse andmete salvestamiseks. See on keskne andmehoidla andmetest, milles talletatakse erinevate allikate andmeid. Seda andmekogu kasutatakse seejärel aruandluse ja andmete analüüsiks. Seda saab kasutada tippjuhtide aruandluse trendi aruannete loomiseks, nagu iga-aastased ja kvartaliandmed.

Andmesalvestuse eesmärk on anda kasutajatele paindlik juurdepääs andmetele. Andmesalvestamine viitab üldiselt paljude erinevate andmebaaside kombinatsioonile kogu ettevõttes.

Andmesalvestuse ja andmete kaevandamise peamine erinevus on see, et andmete ladustamine on andmete üheks andmebaasi koostamise ja korraldamise protsess, samas kui andme kaevandamine on selle andmebaasi sisuliste andmete väljavõtmise protsess. Andmete kaevandamine on võimalik ainult siis, kui andmete ladustamine on lõppenud.