Oluline erinevus: kahemõõtmeline korrelatsioon on kahe lineaarse muutuja vahelise suhte mõõtmise kirjeldamine. Teisest küljest on osaline korrelatsioon kahe muutuja mõõtmise kirjeldamine pärast mõju avaldamist kolmandatele või muudele muutujatele.
Kasutatakse kahemõõtmelist korrelatsiooni, et näha, kas muutujad on omavahel seotud või mitte. Tavaliselt mõõdetakse, kuidas muutujad samaaegselt muutuvad. Kahemõõtmelise uurimise eesmärk on analüüsida mitmeid muutujaid üheaegselt. Analüüsiks on kahe muutuja vahelise lineaarse suhte mõõtmine.
Osaline korrelatsioon on korrelatsioon kahe muutuja vahel pärast teiste muutujate mõju avaldamist. Nad mõõdavad kahe muutuja vahelist korrelatsiooni, kuid kõrvaldavad kolmanda muutuja mõju. Seda on kõige parem kasutada mitmekordse regressioonina. Osaline korrelatsioon kogub muutujaid ja on kasulik valede suhete avastamiseks ja peidetud seoste avastamiseks.
Bivariate korrelatsiooni ja osalise korrelatsiooni võrdlus:
Bivariate korrelatsioon | Osaline korrelatsioon | |
Määratlus | Kahemõõtmelist korrelatsiooni kasutatakse selleks, et mõõta, kas need kaks muutujat on omavahel seotud või mitte. | Osaliselt korrelatsiooni kasutatakse suhte mõõtmiseks pärast teiste muutujate kontrollimist (kolmas muutuja). |
Meetmed | See mõõdab või analüüsib kahte muutujat. | See mõõdab teiste muutujate ulatust. |
Muutujad | Sageli tähistatakse kui X ja Y | Kaks juhuslikku muutujat, nagu X ja Y, X ja Z või Y ja Z |
Sümbol | Pearsoni „r” (R) | rYX.W |
Saadud | Kasutatakse korrelatsioonikoefitsiendi saamiseks, mis kirjeldab kahe lineaarse muutuja vahelise suhte mõõdet. | Kasutatakse korrelatsioonikoefitsientide saamiseks pärast ühe või mitme muutuja kontrollimist. |
