Peamine erinevus: andmehoidla on andmebaas, mida kasutatakse andmete salvestamiseks. See on keskne andmehoidla andmetest, milles talletatakse erinevate allikate andmeid. Seejärel kasutatakse andmehoidlat aruandluse ja andmete analüüsiks. Teisest küljest on andmebaas või andmete säilitamine andmebaas. See on organiseeritud andmete kogumine. Andmete talletamiseks kasutatakse andmebaasi, samas kui andmehoidlat kasutatakse peamiselt aruandluse ja analüüsi hõlbustamiseks.

Andmevaru on andmebaas, mida kasutatakse andmete salvestamiseks. See on keskne andmehoidla andmetest, milles talletatakse erinevate allikate andmeid. Andmevaru on tuntud ka kui ettevõtte andmekogu.

Seejärel kasutatakse andmehoidlat aruandluse ja andmete analüüsiks. Seda saab kasutada tippjuhtide aruandluse trendi aruannete loomiseks, nagu iga-aastased ja kvartaliandmed.

Andmesalvestuse eesmärk on anda kasutajatele paindlik juurdepääs andmetele. Andmesalvestamine viitab üldiselt paljude erinevate andmebaaside kombinatsioonile kogu ettevõttes. Andmekogud säilitavad nii ajaloolisi kui ka ajaloolisi andmeid, nii et kõiki asjakohaseid andmeid võib kasutada analüüsiks. Analüüs aitab leida ja näidata andmete omavahelisi seoseid, et väljendada andmete tähendust.

Teisest küljest on andmebaas või andmete säilitamine andmebaas. See on organiseeritud andmete kogumine. Erinevatest allikatest pärinevad andmed kogutakse ühte kohta, see koht on andmebaas. Andmed on organiseeritud mingisuguseks struktuuriks, peamiselt andmebaasi mudeli järgi. Kõige sagedamini kasutatav andmebaasimudel on relatsioonimudel, teised sisaldavad hierarhilist mudelit, võrgumudelit jne.

Andmebaasist andmete saamiseks tuleb kasutada andmebaasi haldussüsteemi (DBMS). Andmebaasi haldussüsteemid on projekteeritud rakendused, mis suhtlevad kasutaja, teiste rakenduste ja andmebaasiga andmete kogumiseks ja analüüsimiseks. DBMS on loodud andmebaaside määratlemiseks, loomiseks, päringute tegemiseks, uuendamiseks ja haldamiseks. Mõned populaarsed DBMS-id hõlmavad MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle jne.

Kuigi andmebaas ja andmeala võivad tunduda samad, on need tegelikult erinevad

oluline aspekt. Andmete talletamiseks kasutatakse andmebaasi, samas kui andmehoidlat kasutatakse peamiselt aruandluse ja analüüsi hõlbustamiseks. Põhimõtteliselt on andmebaas just see, kuhu andmed salvestatakse; nende andmete kasutamiseks või selle analüüsimiseks on vaja andmebaasi haldussüsteemi. Andmesalvestamine ei nõua tingimata DBMS-i. Andmesalvestuse eesmärk on hõlbustada kasutaja andmetele juurdepääsu. Andmete lattu võib kasutada ka andmete analüüsimiseks; aga tegelikku analüüsiprotsessi nimetatakse andmehankeks.

Mõned erinevused andmebaasi ja andmekogu vahel:

• Online-tehingute töötlemiseks (OLTP) kasutatakse andmebaasi, kuid seda saab kasutada ka muudel eesmärkidel, näiteks andmete ladustamiseks.
• Online-analüütilise töötluse (OLAP) jaoks kasutatakse andmehoidlat. See loeb kasutajate ajaloolisi andmeid äriotsuste tegemiseks.
• Andmebaasis on tabelid ja ühendused keerulised, kuna need on normaliseeritud RDMS-i jaoks. See vähendab üleliigseid andmeid ja säästab ruumi.
• Andmesalvestuses on lauad ja ühendused lihtsad, kuna need on normaliseeritud. Seda tehakse analüütiliste päringute reageerimisaja vähendamiseks.
• RDMS-i andmebaasi kujundamisel kasutatakse relatsioonimodelleerimise meetodeid, samas kui andmehoidla projekteerimisel kasutatakse modelleerimismeetodeid.
• Andmebaas on kirjutusoperatsiooni jaoks optimeeritud, samas kui andmehoidla on optimeeritud lugemisoperatsioonide jaoks.
• Andmebaasis on analüüsiandmete esitamine madal, samas kui andmehoidlas on analüütiliste päringute puhul suur jõudlus.
• Andmeala on andmebaasi ees samm. See sisaldab selle struktuuri andmebaasi.